Кой модел?

Кой LLM модел за какво става: Полево ръководство за хора с 20 отворени таба и 0 време

В днешния AI цирк има толкова много езикови модели (LLMs), че броят им настига неуспешните ни парламентарни избори в последните 5 години. Но! За разлика от избирането на поредните национални спасители и популисти, ако знаеш кой модел в какво е най-добър, започва да ти става ясно на кого да гласуваш доверие, че ще ти реши проблема. Понякога и от първия път.

🤖 ChatGPT & OpenAI o1: Когато задачата е за инженерен ум

Този нов o1 модел на OpenAI е като ученик на математика с артистичен уклон. Мисли логично, подрежда стъпките, и все пак не му липсва креативност.

• Идеален за персонализирани асистенти

• По-добър в логиката дори от GPT-4

• Но е overkill за елементарни задачи

🛠 Ползвай го, ако пишеш код, редактираш сложни текстове или ти трябва някой, който спазва инструкции по конец.

⚡ GPT-4o: Бърз, гъвкав и (почти) безплатен

GPT-4o е като колега, който върши работа три пъти по-бързо, говори и пише, и още прави презентации. Поддържа текст, образ и глас — и всичко това, дори и на безплатен акаунт (с ограничения, разбира се).

• Разбира текст, снимки и аудио наведнъж

• Светкавични отговори

• Безплатните лимити падат по-бързо от флага ни на Рожен

⚡ Ползвай го, когато бързаш, искаш отговор сега и/или имаш мултиформатна задача.

📚 Claude (Anthropic): Обяснява сложното като на първолак

Claude е като любимия ти учител, който обяснява сложна тема с примери от живота. Чудесен за обобщения и преразкази, особено ако имаш 60 страници, които мразиш още преди да ги отвориш.

• Силен в обобщаване на документи

• Удобен за повтарящи се задачи

• Малко се дави с големи PDF-и

📖 Ползвай го, когато ти трябва ясен, структуриран преразказ или просто искаш AI, който не се паникьосва от Word файл с 1000 реда.

🧠 Google Gemini: За обемисти проекти и хора с по 15 задачи

Gemini е като асистент с памет на слон — може да следи цяла книга и още да помни къде си спрял. Идва с Notebook LM, който превръща документи в аудио — перфектно за multitasking по български.

• Преглъща огромни обеми текст

• Прави аудио резюмета

• Но опциите за персонализация са малко

📚 Ползвай го, ако работиш с много информация и искаш да я "слушаш", докато се движиш между 2-3 срещи.

🛡️ Llama (Meta): Когато дискретността е по-важна от лъскавината

Llama е като стара Nokia — няма лъскави функции, но не няма да те изпорти, че си търсил как се вари вода. Работи локално, без облаци, което го прави чудесен за параноици и компании с NDA-та.

• Отворен код, супер гъвкав

• Нищо не отива в облака

• Не е за тежки задачи

🔒 Ползвай го, когато искаш AI, но не искаш никой да гледа какво правиш.

🐦 Grok (xAI): Социалкаджията в групата

Grok е направен за X (Twitter). Сваля трендове в реално време и генерира образи с Flux One — като Midjourney, ама с повече инфо от мрежата.

• Следи какво се говори по X

• Генерира яки изображения

• Но извън тези сфери — не блести

🎯 Ползвай го, ако правиш социални анализи или ти трябва визия за пост, ама не искаш да мислиш твърде много. Имай три на ум, защото е все пак е на Мъск, а той не обича информация, която не му харесва.

🔍 Perplexity: Търсачката на бъдещето (почти)

Perplexity не е точно LLM, а по-скоро AI изследовател. Ползва модели като GPT-4 или Claude, за да събира инфо от мрежата и да я смели.

• Избираш кой модел да използва

• Комбинира уеб търсене със синтез

• Понякога вади старо или сбъркано инфо

📌 Ползвай го, когато пишеш, правиш презентация или просто искаш „втори чифт очи“.

🧰 И заключението?

Не трябва да избираш само един модел — все едно да кажеш „само с отвертка ще си направя гардероба“. Всеки модел си има своята сила.

👉 Идеята не е да търсиш „най-добрия“, а този, който пасва на задачата ти. AI не ти върши работата, но ако знаеш как да го използваш — спестява часове главоболие.